अप्रैल 2025
लैबफ्लो ने पैथोलॉजी में वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए एआई को एम्बेड किया
चूंकि डायग्नोस्टिक लैब पर कम से कम काम करने का दबाव बढ़ रहा है - अधिक नमूने, अधिक जटिलता, सख्त अनुपालन - इसलिए AI एक आशाजनक समाधान के रूप में उभरा है। लेकिन लैबफ्लो में, हम मानते हैं कि AI तभी मूल्यवान है जब यह वास्तविक समस्याओं को हल करता है, न कि केवल सैद्धांतिक समस्याओं को।
हमारी एम्बेडेड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताएं लैबफ्लो के प्रमुख उत्पादों में एकीकृत हैं। असंरचित डेटा को उपयोग करने योग्य प्रारूपों में बदलने से लेकर संभावित रिपोर्टिंग समस्याओं को चिकित्सक तक पहुंचने से पहले पहचानने तक, लैबफ्लो का AI प्रयोगशालाओं को तेजी से आगे बढ़ने, त्रुटियों को कम करने और अतिरिक्त जटिलता जोड़े बिना उनके संचालन को सरल बनाने में मदद कर रहा है।
लैबफ्लो का AI कोई बोल्ट-ऑन टूल नहीं है - इसे प्रयोगशाला पेशेवरों के साथ मिलकर विकसित किया गया है ताकि उन प्रणालियों और वर्कफ़्लो को बेहतर बनाया जा सके जिन पर वे पहले से ही निर्भर हैं। प्रत्येक विशेषता है:
- प्रयोगशाला निदेशकों, वैज्ञानिकों और चिकित्सा तकनीशियनों के साथ मिलकर डिज़ाइन किया गया
- वास्तविक प्रयोगशाला वातावरण में परीक्षण किया गया
- कुशल पेशेवरों को समर्थन देने पर ध्यान केंद्रित करना (उनकी जगह लेने पर नहीं)
- मौजूदा लैबफ्लो समाधानों में सहजता से एकीकृत
यह घनिष्ठ साझेदारी यह सुनिश्चित करती है कि प्रत्येक AI-संचालित सुविधा व्यावहारिक, सुरक्षित हो तथा आधुनिक निदान की वास्तविकताओं को ध्यान में रखकर बनाई गई हो।
लैबफ्लो का एआई पहले से ही ऑस्ट्रेलिया और एशिया-प्रशांत क्षेत्र में प्रयोगशालाओं को परिचालन को सुव्यवस्थित करने और नई जानकारियां सामने लाने में मदद कर रहा है।
प्रमुख उपयोग मामलों में शामिल हैं:
- असंरचित डेटा की संरचना करना - मुक्त पाठ, स्कैन की गई रिपोर्ट और पीडीएफ को रिपोर्टिंग, माइग्रेशन या विश्लेषण के लिए उपयुक्त संरचित प्रारूपों में परिवर्तित करना।
- अनुपालन के लिए पुनः प्रारूपण - मैन्युअल पुनः कार्य के बिना विनियामक मानकों को पूरा करने के लिए HL7 और अन्य प्रारूपों को स्वचालित रूप से परिवर्तित करना।
- एआई-संचालित क्यूए/क्यूसी - पैथोलॉजी रिपोर्ट जारी होने से पहले उनमें विसंगतियों, प्रारूपण संबंधी समस्याओं और असंगतियों का पता लगाना।
- विज़न-आधारित कैप्चर - बारकोड की मरम्मत और भौतिक नमूनों से लेबल डेटा निकालना, बेहतर ट्रेसबिलिटी का समर्थन करना।
प्रयोगशालाओं की मांग के अनुसार निर्मित
लैब निदेशक सही प्रश्न पूछ रहे हैं:
- हम त्रुटियों को कैसे कम कर सकते हैं?
- गुणवत्ता से समझौता किये बिना हम तेजी से काम कैसे कर सकते हैं?
- हम अपने डेटा का बेहतर उपयोग कैसे कर सकते हैं?
- हम अलग-अलग प्रणालियों को कैसे जोड़ते हैं?
लैबफ्लो का एआई इनका उत्तर देने के लिए बनाया गया था।
क्या आप LabAI को क्रियाशील देखना चाहते हैं?
hello@labflow.ai पर व्यक्तिगत डेमो बुक करें और जानें कि एम्बेडेड AI किस प्रकार रिपोर्टिंग को सुव्यवस्थित कर सकता है, मैनुअल कार्य को कम कर सकता है, और लैब के प्रदर्शन में सुधार कर सकता है।
