वास्तविक दुनिया के निदान के लिए वास्तविक एआई

प्रयोगशाला कार्यप्रवाह में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का समावेश

लैबफ्लो का एआई आपके काम करने के तरीके को बेहतर बनाता है, न कि आपके सोचने के तरीके को - कोई व्यवधान नहीं, केवल बेहतर संचालन जो आपको लगातार, उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम देने में मदद करता है।
स्मार्ट डेटा
निःशुल्क पाठ, स्कैन किए गए दस्तावेज़ों या विरासत रिपोर्ट को संरचित, खोज योग्य प्रारूपों में रूपांतरित करें।
स्वचालित अनुपालन
रजिस्ट्री और रिपोर्टिंग निकायों के लिए डेटा का पुनर्गठन - कोई मैन्युअल पुनर्कार्य की आवश्यकता नहीं।
निर्मित गुणवत्ता रेलिंग
रिपोर्ट को अंतिम रूप देने से पहले असंगतताएं, बेमेलताएं और प्रारूप संबंधी समस्याएं पहचानें।

निदान और विकृति विज्ञान की तेजी से विकसित दुनिया में, सटीकता और गति सर्वोपरि है। लैबफ्लो में, हम केवल गति बनाए नहीं रख रहे हैं, हम इसे फिर से परिभाषित कर रहे हैं।

प्रयोगशालाओं के साथ और प्रयोगशालाओं के लिए निर्मित AI
वास्तविक दुनिया परीक्षण
एशिया प्रशांत क्षेत्र में ऑस्ट्रेलिया की सार्वजनिक और निजी प्रयोगशालाओं में प्रमाणित।
संदर्भ-जागरूक तर्क
अधिक स्मार्ट, अधिक प्रासंगिक स्वचालन का समर्थन करने के लिए प्रयोगशाला संदर्भों को समझता है।
निर्बाध एकीकरण
प्रमुख कार्यप्रवाह परिवर्तन या पुनःप्रशिक्षण के बिना मौजूदा प्रणालियों में फिट बैठता है।
परिचालन फोकस
रोजमर्रा की प्रयोगशाला चुनौतियों को हल करने और जटिल प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया।

वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले जहां AI मूल्य प्रदान करता है

असंरचित डेटा को अंतर्दृष्टि में बदलें

चाहे वह मुक्त-पाठ प्रविष्टियाँ हों, स्कैन किए गए दस्तावेज़ हों, या विरासत रिपोर्ट हों, लैबफ्लो का AI असंरचित डेटा को संरचित, खोज योग्य और कार्रवाई योग्य प्रारूपों में बदल देता है।

  • एलआईएमएस माइग्रेशन: विरासत एलआईएमएस डेटा की संरचना और सत्यापन।
  • डेटा माइनिंग: सरल संकेतों का उपयोग करके डेटा निकालना और व्यवस्थित करना।
  • रोगी-अनुकूल रिपोर्ट: नैदानिक शब्दों का रोगी की भाषा में अनुवाद करें।

डेटा पुनःस्वरूपण को स्वचालित करें

आउटपुट डेटा को बाहरी सिस्टम द्वारा आवश्यक प्रारूपों में स्वचालित रूप से पुनर्गठित करें - मैन्युअल पुनर्कार्य की आवश्यकता को समाप्त करें। सुनिश्चित करें कि आपकी लैब मैन्युअल पुनर्कार्य को जोड़े बिना अनुपालन करती रहे।

  • LIMS स्क्रैपिंग: अपने सिस्टम से डेटा निकालें और उसे फॉर्मेट करें।
  • अधिसूचित रोग रिपोर्टिंग: रजिस्ट्री प्रस्तुतियों के लिए LIMS डेटा को परिवर्तित करें।
  • HL7 पुनः स्वरूपण: विभिन्न HL7 संस्करणों और कस्टम कार्यान्वयनों के बीच डेटा को परिवर्तित करना।

सुरक्षित रिपोर्टिंग के लिए अंतर्निहित QA

अपनी टीम की गति को धीमा किए बिना, विसंगतियों को पहचानकर और संभावित मुद्दों को चिह्नित करके डेटा अखंडता और नैदानिक उपयुक्तता में एआई की सहायता लें।

  • नैदानिक संवेदी जाँच: जनसांख्यिकीय और नैदानिक डेटा बेमेल का पता लगाना।
  • रिपोर्ट की संगति: संरेखण के लिए हिस्टोपैथोलॉजी सामग्री की क्रॉस-जांच करें।
  • टाइपोग्राफी एवं प्रारूपण समीक्षा: वर्तनी, विराम चिह्न और प्रारूपण त्रुटियों को ठीक करें।

भौतिक डेटा कैप्चर के लिए विज़न-आधारित AI

जब भौतिक लेबल और दृश्य डेटा को सटीक रूप से संसाधित करने की आवश्यकता होती है, तो लैबफ्लो आपके वर्कफ़्लो को प्रभावित करने से पहले स्कैनिंग और लेबल समस्याओं को ठीक करने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग करता है।

  • बारकोड क्लीन-अप: सटीक स्कैनिंग के लिए क्षतिग्रस्त बारकोड को ठीक करें।
  • डेटा निष्कर्षण: अनुरोध प्रपत्रों से संरचित डेटा निकालें।
  • इन्वेंटरी प्रबंधन: स्वचालित इन्वेंटरी ट्रैकिंग का समर्थन करने के लिए स्टॉक की दृश्य निगरानी करें।
यह देखने के लिए तैयार हैं कि AI आपकी प्रयोगशाला में क्या कर सकता है?

हमारी टीम के साथ एक व्यक्तिगत डेमो बुक करें और जानें कि लैबफ्लो का AI आपकी लैब को समय बचाने, सटीकता में सुधार करने और स्मार्ट तरीके से स्केल करने में कैसे मदद कर सकता है।

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कल की तकनीक के लिए समझौता न करें।
भविष्य की प्रयोगशाला लैबफ्लो से शुरू होती है।

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